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TensorFlow Federated (TFF): Machine Learning on Decentralized Data (TF Dev Summit ‘19)

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TensorFlowFederatedTutorial

Federated Learning for Image Classification

注意:此colab已经过验证,可以与tensorflow_federated pip包的0.4.0版本一起使用,但Tensorflow Federated项目仍处于预发布版开发阶段,可能无法在master上运行。

在本教程中,我们使用经典的MNIST培训示例来介绍TFF的联合学习(FL)API层tff.learning-一组更高级别的接口,可用于执行常见类型的联合学习任务,例如联合训练,针对TensorFlow中实现的用户提供的模型。

TensorflowFederatedGuide

Overview

TensorFlow联合(TFF)平台由两层组成:

  • 联合学习(FL),将现有Keras或非Keras机器学习模型插入TFF框架的高级接口。您可以执行基本任务,例如联合训练或评估,而无需研究联合学习算法的详细节。
  • 联合核心(FC),通过在强类型函数编程环境中将TensorFlow与分布式通信运算符相结合,简洁地表达自定义联合算法的低级接口。
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