论文阅读-RandWiredNN

论文阅读-RandWiredNN

RandWireNN 基本思想是研究设计stochastic network generator,也就是设计网络构架的机制,它的关注点在网络的连接方式上。论文作者引入了一种网络模型空间的构造方法,即图论中的random graph,之后用grid search搜索出较好的神经网络子集,并在ImageNet的1000-class分类任务上进行验证

论文: Exploring Randomly Wired Neural Networks for Image Recognition 【pdf

作者:Saining Xie, Alexander Kirillov, Ross Girshick, Kaiming He

参考文章:https://zhuanlan.zhihu.com/p/62837029

综述-NeuralArchitectureSearch

综述- Nerual Architecture Search

神经网络架构搜索,顾名思义,就是让机器自己去学习如何构架一个神经网络,得到比人类专家手工设计的网络更好的效果。这个思路是非常一脉相承的,就像机器学习到深度学习,也是完成了人类专家手工提取特征到由机器自己学习特征这样的步骤转换。

Your browser is out-of-date!

Update your browser to view this website correctly. Update my browser now

×