RandWireNN 基本思想是研究设计stochastic network generator,也就是设计网络构架的机制,它的关注点在网络的连接方式上。论文作者引入了一种网络模型空间的构造方法,即图论中的random graph,之后用grid search搜索出较好的神经网络子集,并在ImageNet的1000-class分类任务上进行验证。
论文: Exploring Randomly Wired Neural Networks for Image Recognition 【pdf】
作者:Saining Xie, Alexander Kirillov, Ross Girshick, Kaiming He
The Lottery Ticket Hypothesis: Finding sparse, trainable neural networks
抽奖彩票假说: 寻找稀疏,可训练的神经网络
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