Python2.7=>3.6

简介

目前Python代码主要分为2.7和3.6版本,注意转换

注意点

  1. 在2.7中, print xxx; 在3.6中: print(xxx)
  2. 在2.7中,使用map(xxx),之后会自动适应list,但在3.6中需要转换 list(map(xxx));一定要记得转换
  3. 学会debug
  4. Python3.6 中 /代表 除法,如’1/3 = 0.33333333…’;而’//‘代表地板擦,整除;Python2中相反,所以在np.array记得转换

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背景知识

在前面的文章中,我们介绍了全连接神经网络,以及它的训练和使用。我们用它来识别了手写数字,然而,这种结构的网络对于图像识别任务来说并不是很合适。本文将要介绍一种更适合图像、语音识别任务的神经网络结构——卷积神经网络(Convolutional Neural Network, CNN)。说卷积神经网络是最重要的一种神经网络也不为过,它在最近几年大放异彩,几乎所有图像、语音识别领域的重要突破都是卷积神经网络取得的,比如谷歌的GoogleNet、微软的ResNet等,打败李世石的AlphaGo也用到了这种网络。本文将详细介绍卷积神经网络以及它的训练算法,以及动手实现一个简单的卷积神经网络。

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经过一段时间的洗礼,重回github,将努力建设blog,简书,csdn,掘金。

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