简介
目前Python代码主要分为2.7和3.6版本,注意转换
注意点
- 在2.7中,
print xxx
; 在3.6中:print(xxx)
- 在2.7中,使用
map(xxx)
,之后会自动适应list,但在3.6中需要转换list(map(xxx))
;一定要记得转换 - 学会debug
- Python3.6 中
/
代表 除法,如’1/3 = 0.33333333…’;而’//‘代表地板擦,整除;Python2中相反,所以在np.array记得转换
在前面的文章中,我们介绍了全连接神经网络,以及它的训练和使用。我们用它来识别了手写数字,然而,这种结构的网络对于图像识别任务来说并不是很合适。本文将要介绍一种更适合图像、语音识别任务的神经网络结构——卷积神经网络(Convolutional Neural Network, CNN)
。说卷积神经网络是最重要的一种神经网络也不为过,它在最近几年大放异彩,几乎所有图像、语音识别领域的重要突破都是卷积神经网络取得的,比如谷歌的GoogleNet、微软的ResNet等,打败李世石的AlphaGo也用到了这种网络。本文将详细介绍卷积神经网络以及它的训练算法,以及动手实现一个简单的卷积神经网络。
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