虽说具体要做的东西目前还在思考比较多，从之前的 【整理一下看过的论文】 里面把相关的论文理出来了。
论文阅读-RandWiredNN
论文阅读-RandWiredNN
RandWireNN 基本思想是研究设计stochastic network generator，也就是设计网络构架的机制，它的关注点在网络的连接方式上。论文作者引入了一种网络模型空间的构造方法，即图论中的random graph，之后用grid search搜索出较好的神经网络子集，并在ImageNet的1000-class分类任务上进行验证。
论文： Exploring Randomly Wired Neural Networks for Image Recognition 【pdf】
作者：Saining Xie, Alexander Kirillov, Ross Girshick, Kaiming He
综述-NeuralArchitectureSearch
彩票假设paper阅读笔记
The Lottery Ticket Hypothesis: Finding sparse, trainable neural networks
抽奖彩票假说: 寻找稀疏，可训练的神经网络
Communication-Efficient Learning of Deep Networks from Decentralized Data
title: 基于分散数据的深度网络通信高效学习