前言
理解Docker的三个核心概念:镜像,容器,仓库;
- 开发人员使用Dockerfile定制镜像,使用docker-compose在
.yml
文件中配置所有容器的部署方法、文件映射、容器链接等,运行docker-compose up
执行安装容器并且自动部署。 - 运维人员从仓库下载容器,运行脚本。 因此下面将介绍具体的操作流程。
Docker Compose 项目
Docker Compose
是 Docker
官方编排(Orchestration)项目之一,负责快速的部署分布式应用。
Compose 简介
Compose 项目是 Docker 官方的开源项目,负责实现对 Docker 容器集群的快速编排。从功能上看,跟 OpenStack 中的 Heat 十分类似。
Compose 定位是 「定义和运行多个 Docker 容器的应用(Defining and running multi-container Docker applications)」,其前身是开源项目 Fig。
我们知道使用一个 Dockerfile 模板文件,可以让用户很方便的定义一个单独的应用容器。然而,在日常工作中,经常会碰到需要多个容器相互配合来完成某项任务的情况。例如要实现一个 Web 项目,除了 Web 服务容器本身,往往还需要再加上后端的数据库服务容器,甚至还包括负载均衡容器等。
Compose
恰好满足了这样的需求。它允许用户通过一个单独的 docker-compose.yml
模板文件(YAML
格式)来定义一组相关联的应用容器为一个项目(project)。
Compose 中有两个重要的概念:
- 服务 (service):一个应用的容器,实际上可以包括若干运行相同镜像的容器实例。
- 项目 (project):由一组关联的应用容器组成的一个完整业务单元,在
docker-compose.yml
文件中定义。
Compose
的默认管理对象是项目,通过子命令对项目中的一组容器进行便捷地生命周期管理。
Compose 项目由 Python 编写,实现上调用了 Docker 服务提供的 API 来对容器进行管理。因此,只要所操作的平台支持 Docker API,就可以在其上利用 Compose 来进行编排管理。
安装与卸载
Compose 支持 Linux、macOS、Windows 10 三大平台。
Compose 可以通过 Python 的包管理工具 pip 进行安装,也可以直接下载编译好的二进制文件使用,甚至能够直接在 Docker 容器中运行。
前两种方式是传统方式,适合本地环境下安装使用;最后一种方式则不破坏系统环境,更适合云计算场景。
Docker for Mac 、Docker for Windows 自带 docker-compose 二进制文件,安装 Docker 之后可以直接使用。
1 | $ docker-compose --version |
使用
###术语
首先介绍几个术语。
- 服务 (service):一个应用容器,实际上可以运行多个相同镜像的实例。
- 项目 (project):由一组关联的应用容器组成的一个完整业务单元。
可见,一个项目可以由多个服务(容器)关联而成,Compose 面向项目进行管理。
场景
最常见的项目是 web 网站,该项目应该包含 web 应用和缓存。
下面我们用 Python 来建立一个能够记录页面访问次数的 web 网站。
web 应用
新建文件夹,在该目录中编写 app.py 文件
1 | from flask import Flask |
Dockerfile
编写 Dockerfile 文件,内容为
1 | FROM python:3.6-alpine |
docker-compose.yml
编写 docker-compose.yml 文件,这个是 Compose 使用的主模板文件。
1 | version: '3' |
运行 compose 项目
$ docker-compose up
此时访问本地 5000 端口,每次刷新页面,计数就会加 1。