前言
理解Docker的三个核心概念:镜像,容器,仓库;
- 开发人员使用Dockerfile定制镜像,使用docker-compose在
.yml文件中配置所有容器的部署方法、文件映射、容器链接等,运行docker-compose up执行安装容器并且自动部署。 - 运维人员从仓库下载容器,运行脚本。 因此下面将介绍具体的操作流程。
Docker Compose 项目
Docker Compose 是 Docker 官方编排(Orchestration)项目之一,负责快速的部署分布式应用。
Compose 简介
Compose 项目是 Docker 官方的开源项目,负责实现对 Docker 容器集群的快速编排。从功能上看,跟 OpenStack 中的 Heat 十分类似。
Compose 定位是 「定义和运行多个 Docker 容器的应用(Defining and running multi-container Docker applications)」,其前身是开源项目 Fig。
我们知道使用一个 Dockerfile 模板文件,可以让用户很方便的定义一个单独的应用容器。然而,在日常工作中,经常会碰到需要多个容器相互配合来完成某项任务的情况。例如要实现一个 Web 项目,除了 Web 服务容器本身,往往还需要再加上后端的数据库服务容器,甚至还包括负载均衡容器等。
Compose 恰好满足了这样的需求。它允许用户通过一个单独的 docker-compose.yml 模板文件(YAML 格式)来定义一组相关联的应用容器为一个项目(project)。
Compose 中有两个重要的概念:
- 服务 (service):一个应用的容器,实际上可以包括若干运行相同镜像的容器实例。
- 项目 (project):由一组关联的应用容器组成的一个完整业务单元,在
docker-compose.yml文件中定义。
Compose 的默认管理对象是项目,通过子命令对项目中的一组容器进行便捷地生命周期管理。
Compose 项目由 Python 编写,实现上调用了 Docker 服务提供的 API 来对容器进行管理。因此,只要所操作的平台支持 Docker API,就可以在其上利用 Compose 来进行编排管理。
安装与卸载
Compose 支持 Linux、macOS、Windows 10 三大平台。
Compose 可以通过 Python 的包管理工具 pip 进行安装,也可以直接下载编译好的二进制文件使用,甚至能够直接在 Docker 容器中运行。
前两种方式是传统方式,适合本地环境下安装使用;最后一种方式则不破坏系统环境,更适合云计算场景。
Docker for Mac 、Docker for Windows 自带 docker-compose 二进制文件,安装 Docker 之后可以直接使用。
1 | $ docker-compose --version |
使用
###术语
首先介绍几个术语。
- 服务 (service):一个应用容器,实际上可以运行多个相同镜像的实例。
- 项目 (project):由一组关联的应用容器组成的一个完整业务单元。
可见,一个项目可以由多个服务(容器)关联而成,Compose 面向项目进行管理。
场景
最常见的项目是 web 网站,该项目应该包含 web 应用和缓存。
下面我们用 Python 来建立一个能够记录页面访问次数的 web 网站。
web 应用
新建文件夹,在该目录中编写 app.py 文件
1 | from flask import Flask |
Dockerfile
编写 Dockerfile 文件,内容为
1 | FROM python:3.6-alpine |
docker-compose.yml
编写 docker-compose.yml 文件,这个是 Compose 使用的主模板文件。
1 | version: '3' |
运行 compose 项目
$ docker-compose up
此时访问本地 5000 端口,每次刷新页面,计数就会加 1。